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Hadoop

Cloudera将于4月底登陆纽交所，基于Hadoop的商业公司前景何在: 当地时间2017年3月31日，Cloudera，这家建立在开源项目Hadoop之上的商业公司终于公布了其备受期待的IPO备案，在公布的文件中，曾经大力支持它的英特尔也成为了其最大的股东。这将是继Snapchat之外，今年又一个备受瞩 ...

阿里 HBase 超详实践总结：一文读懂大数据时代的结构化存储: HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL）,基于谷歌的 BigTable 建模，是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统，使用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。HBase 最初是以 ...

ZooKeeper 原理及其在 Hadoop 和 HBase 中的应用: ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是Google Chubby的开源实现。分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和 ...

到2021年，Hadoop大数据分析市场产值将达406.9亿美元: 据市场研究咨询公司MarketsandMarkets新发布的一份市场研究报告声称，Hadoop大数据市场产值预计会从2016年的67.1亿美元猛增至2021年的406.9亿美元，2016年至2021年的年复合增长率（CAGR）将高达43.4%。这份报告名为 ...

Hadoop namenode高可用性分析：QJM核心源代码解读: HDFS namenode 在接受写操作时会记录日志，最早 HDFS 日志写本地，每次重启或出现故障后重启，通过本地镜像文件＋操作日志，就能还原到宕机之前的状态，不会出现数据不一致。如果要做高可用 (HA)，日志写在单个机器 ...

优步在Hadoop上做增量处理的案例: 优步的任务是提供“对每个人来说，在任何地方都可以获得像自来水一样可靠的出行服务”。为了履行这一承诺，优步依赖于在每个层面做出数据驱动的决策。大部分的决策都得益于更快的数据处理。例如，使用数据来理解一个 ...

Hadoop十年推动数据驱动型分析快速发展: Hadoop迎来了10周年的生日。关于Hadoop，有很多大事件依然历历在目：Hadoop成为Apache的子项目并获得命名，第一版Hadoop代码发布，第一批用户部署了该代码。为了纪念这些事件，大数据供应商的高管们为该分布式处理框 ...

想要从大数据中获益？请先做好Hadoop管理: Hadoop管理正在成为大数据用户和供应商首先考虑的分部署处理框架，它在企业的业务运营中中扮演着越来越重要角色。Comcast公司的IT团队在对Hadoop数据湖泊进行性能管理时，考虑的十分周全。数据湖泊是一个大量信息的 ...

顶级Hadoop发行版的四个对比因素: 虽然软件组件构成的Hadoop生态系统堆栈是开源技术，但是采用付费订阅使用其供应商的商业Hadoop平台会为企业带来许多好处。例如，订阅可以提供技术支持和培训，以及访问那些不提供给开源社区的企业功能。而供应商的Ha ...

如何在Hadoop 2.0上实现深度学习？: 位于波士顿的数据科学团队正在利用前沿的工具和算法，通过对用户数据的分析来优化业务行为。数据科学很大程度上依赖机器算法，它能帮助我们发现数据的特征。要想洞察互联网般规模的数据还是很有挑战的，因此能够大 ...

如何保证Hadoop数据湖不变成“数据洪水”: 数据湖的提出距今已经有了几年时间了，特别是在当今时代中，基于Hadoop建立的数据湖在大数据处理中占有的位置越来越重要。但是如何保证数据湖不像南方水灾一样泛滥，依然是一个耐人寻味的话题。数据湖已满，如何防泛 ...

Strata+Hadoop World 北京首届会议: Strata +Hadoop World 即将于8月3-6号在北京举行。Strata+Hadoop World 是“不容错过”的数据盛会，是全球最顶尖的数据系列会议——聚焦在大数据、机器学习、普适计算和分析学以及大数据可以带来的商机。Strata＋ Ha ...

顶级Hadoop发行版的四个对比因素: 通过检查顶级的Hadoop发行版的关键特征，你可以决定哪些订阅适合你的组织。虽然软件组件构成的Hadoop生态系统堆栈是开源技术，但是采用付费订阅使用其供应商的商业Hadoop平台会为企业带来许多好处。例如，订阅可以提 ...

行业厂商推出管理Hadoop集群新的可视化工具: Hadoop生态系统组成部分的广度是其优势之一，但这也是一个弱点：行业开发商可以找到一个流媒体框架，适合几乎任何大数据用柱状数据存储或其他类型的架构模块，而如何将这些碎片组合在一起，对于应用程序来说是具有挑 ...

Hadoop Raid-实战经验总结: 分布式文件系统用于解决海量数据存储的问题，腾讯大数据采用HDFS（Hadoop分布式文件系统）作为数据存储的基础设施，并在其上构建如Hive、HBase、Spark等计算服务。HDFS块存储采用三副本策略来保证数据可靠性，随着数 ...

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